OpenAI dépense 50 fois plus que DeepSeek pour faire tourner ses modèles ... pour être meilleur de 1% !? 👇    Kai-Fu Lee, expert reconnu en IA, explique qu'OpenAI dépense 7 à 8 milliards de dollars par an pour faire tourner ses modèles... alors que DeepSeek, le modèle open-source chinois, fonctionne avec 2 % de ces coûts. Cet interview me fait penser à la valeur subjective de Ludwig von Mises : "La valeur n'est pas dans le produit, mais dans l'esprit du consommateur." 👉 La vraie question devient alors : Si toutes les IA génératives tendent à atteindre une qualité perçue similaire, l’enjeu majeur est-il toujours la performance brute ou la manière de l'utiliser (personnalisation, intégration, fiabilité) ? C’est là que DeepSeek et l'approche open-source chinoise rebat les cartes, en investissant majoritairement à l'avenir dans son usage, pendant qu’OpenAI brûle des milliards pour rester compétitif. Comme dit Kai-Fu Lee, Sam Altman ne doit pas très bien dormir 😂    💬 Alors, votre avis ?  - L’avenir de l’IA pourrait-il basculer vers l’open-source ? - Les modèles propriétaires comme OpenAI sont-ils condamnés à disparaître ? - Les entreprises doivent-elles repenser leur stratégie IA dès maintenant ? 👉 Le futur est imprévisible, mais on peux s'y préparer. Abonne toi 🔔