Moins de pirouettes, plus de concret... c'est fait ! Mais pourquoi les robots galèrent dans les escaliers ?👇 C’est le bon vieux paradoxe de Moravec : ce qui est facile pour nous (marcher, grimper, éviter un obstacle) est terriblement dur pour un robot. Et bien c'est du passé ! Skild AI a créé un modèle basé sur les flux caméras et les capteurs moteurs. Ici le robot agit sans carte, sans planification. Il voit en temps réel, et agit en conséquence Il n'a eu aucun entraînement spécifique, et a été testé en conditions réelles. Le robot apprend, et s’adapte à la volée. Il maintient son équilibre même si on le pousse. Il peut même transporter des objets en ajustant automatiquement sa marche pour compenser le poids et le déséquilibre. Il s’adapte à n’importe quel terrain, inconnu et chaotique. Il reste précis, même sur des marches irrégulières ou plus petites 👉 Pourquoi c’est wow ? Parce que c’est un seul modèle qui contrôle tout. Un unique cerveau neuronal qui perçoit, décide, et agit. Et surtout : ça fonctionne dans le monde réel. Pas juste en labo. 💬 Curieux d'avoir ton retour : - Quelles applications concrètes vois-tu dans la vie quotidienne ? - Dans l'industrie ?